沒有流量、沒有爆款、就沒有銷量，如今刷單抓的越來越嚴，權重也被細分了，總的只來說淘寶店鋪需要更多的流量去支撐店鋪。
而鉆展就是我們不二的選擇，鉆展作為超大的流量推廣工具，可以幫到們打造爆款，積累新用戶等等，讓我們從轉“裝備”獲得更高的利潤，這里還是要提醒下廣大中小賣家，沒有足夠的準備還是別碰鉆展推廣好。
數據化實操案例：
一、實操店鋪現狀分析：
產品：主要以冬季雪地靴為主，有較鮮明的用戶特征和季節性
消費層次：定位中高端
產品現狀：老客戶回頭轉化率高，但老客戶累積不足。新客戶引入成本較高。日常流量無法滿足爆款和店鋪發展的需要。
二、鉆展解決思路：
可以通過DMP圈定精準營銷人群，激活老客戶，降低引入新客戶的成本，彌補自然流量下降的缺口，促進店鋪爆款的形成和帶動整體店鋪銷量。
三、鉆展投放實操過程：
根據解決的思路，我們繼續來看實操過程。
1.研究目標人群
1）消費者畫像
通過全景洞察，對近6個月內購買過JUMBOUGG的消費者進行分析，剖析目標客戶，他們是25-39歲，消費層級偏高的女性.主要分布在華東、東北、華北、西南地區的的一、二線城市。
DMP通過分析某些標簽人群的特征和適合商品，對標簽人群進行定向推薦,有望解決這一難題。
2）消費者偏好
通過全景洞察偏好分析，我們發現，女鞋類目與女包、女裝相關度不高。因此我們拉新和關聯的主要店鋪是女鞋店鋪。通過品牌偏好的排序，我們選擇了yellowearth、AUMU、UGG等品牌。
2.時間、地域設置
對半年內購買過我們品牌的消費者進行剖析，找出消費者習慣時間和高偏好地域，進行重點投放。
3.人群圈定
對推廣目標進行拆分，針對老客和拉新，進行不同的人群圈定，如：
拉新標簽:
新客戶_女靴(興趣點，購物性別，淘寶月均消費筆數，購物年齡，興趣點，溫度)，目的：拉取女靴類目流量
新客戶_女鞋(近15天一級類目搜索偏好，淘寶月均消費額，購物性別，購物年齡，溫度，非店鋪用戶) 目的：拉取女鞋類目流量
激活老客標簽:
老客戶_店鋪用戶_東北華北（店鋪用戶，省份） 目的：搶奪東北華北地域流量
老客戶_15天訪客（最近15天店內寶貝頁總瀏覽量>2）目的:重定向活躍老客
老客戶_店鋪_TGI城市(店鋪用戶，城市) 目的:奪取一、二線高轉化城市流量
4.資源位選擇
淘寶APP焦點圖2/3，淘寶首頁焦點圖2/3/4
5定向選擇
以訪客定向和DMP的精準流量為主
6.創意制作
結合落地頁面的內容，針對產品不同的賣點、訴求，制作多套不同風格的圖片。重視無線頁面的設計和體驗，選出高點擊率、高收藏率的圖片。
7.測試（測試時間10月17日-10月29日）
8.問題總結
新客戶_女靴點擊單價較高，收藏率也不理想，可能與人群圈定過大，導致流量不精準；新客戶_女鞋點擊單價偏高，流量導入困難，可能與購買力條件設置較
高有關；店鋪用戶_東北華北和店鋪_TGI城市表現波動較大，點擊單價和回報率不穩定，可能與天氣溫度變化導致客戶需求變化的原因；15天訪點擊反饋和轉化都還不錯，但問題是圈定人數過小，投入無法加大。
9.人群調整優化
新客戶_女靴(興趣點，購物性別，淘寶月均消費筆數，購物年齡，興趣點，溫度)
淘寶月均消費筆數 ——> 淘寶月均消費額 修改目的:提升人群精準度
新客戶_女鞋(近15天一級類目搜索偏好，淘寶月均消費額，購物性別，購物年齡，溫度，非店鋪用戶)
淘寶月均消費額>1000 ——> 淘寶月均消費額>700 修改目的:擴大人群基數
老客戶_店鋪用戶_東北華北（店鋪用戶，省份）
省份（天津、北京、內蒙、東三?。?mdash;—> 省份（天津、北京、內蒙、東三省、山東）修改目的：增加轉化在店鋪均值以上的山東地區，擴大人群基數
老客戶_店鋪_TGI城市(店鋪用戶，城市)
北京，沈陽，大連，遼陽，鐵嶺，，長春，吉林，哈爾濱，齊齊哈爾，上海 等——>增加了東北二線城市、杭州，紹興，臺州，烏魯木齊等 目的:天氣轉冷，增加高偏好城市
老客戶_15天訪客（最近15天店內寶貝頁總瀏覽量>2）
最近15天店內寶貝頁總瀏覽量>2 ——》 最近15天店內寶貝頁總瀏覽量≥2 目的:擴大人群基數
10.優化后數據：
優化后，除了新客戶_女靴用戶ROI有所下降外，其他的人群推廣效果上都有一定程度提升。女靴用戶效果下降可能與測試期投放花費較少，少量的成交就會對ROI有較大影響有關。
12月DMP經過精細化操作后，數據又有顯著提升。
四、該案例鉆展總結：
單一的營銷推廣方式往往不能觸達核心目標人群，無法滿足廣告主品銷合一的營銷需求。DMP通過分析某些標簽人群的特征和適合商品，對標簽人群進行定向推薦,有望解決這一難題。DMP也是對現有鉆展定向功能的極大補充與提升。
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本文來源： 講解鉆展推廣數據化實操案例
