數(shù)據(jù)分析分幾個維度，大概說一下表象數(shù)據(jù)分析。具體的要根據(jù)實(shí)際情況來操作。非理論派，大多說的實(shí)際操作。所以，如果有理論類的回答，可以互相借鑒一下，如有不準(zhǔn)的地方，可以酌情忽略我的回答。只談分析維度，不談對應(yīng)策略。

1.淘寶大數(shù)據(jù)

這塊，因?yàn)?a href="http://m.17872.cn/special/taobaozhuanti/zts2.html" target="_blank">淘寶指數(shù)已經(jīng)關(guān)閉，不做考慮了，僅能懷念一下。。。

2.行業(yè)數(shù)據(jù)分析

a.類目數(shù)據(jù)，首先要知道所處行業(yè)的銷售情況。確定行業(yè)領(lǐng)先者，確定競品。主要參考維度，最近一年12個月的單月銷售情況，判斷行業(yè)是否存在生命周期，判斷主要促銷月份，判斷主要競爭品牌在每個月的銷售情況。

b.類目熱詞，近期類目搜索熱詞的變動情況，根據(jù)需求判斷。

3.店鋪基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

a.主要分析UV PV 訪問深度 停留時間 跳出率 轉(zhuǎn)化率。

1)UV，進(jìn)店人數(shù)，觀察個月單日走勢，觀察年度個月走勢，如果沒有推廣和活動報名，這個沒有太強(qiáng)的邏輯性。

2)PV，這個會忽高忽低，根據(jù)當(dāng)日進(jìn)店用戶精準(zhǔn)度來判斷，可以做簡單的參考依據(jù)。

3)訪問深度，結(jié)合PV一起來看，PV越高，相對的進(jìn)度用戶越精準(zhǔn)，同比，訪問深度也會提高。

4)停留時間，與PV、訪問深度等同的數(shù)據(jù)。

5)跳出率，結(jié)合PV、訪問深度、停留時間一起看。

6)轉(zhuǎn)化率，這個最重要。多說點(diǎn)。

轉(zhuǎn)化率是店鋪銷售最重要的指數(shù)，沒有之一。

首先，轉(zhuǎn)化率受前面5個數(shù)據(jù)所影響。通常情況下，UV和轉(zhuǎn)化成反比，即UV越高，轉(zhuǎn)化率越低，而如果要提升轉(zhuǎn)化，就需要提升訪問深度、停留時間，降低跳出率。

與轉(zhuǎn)化率相關(guān)的幾個維度，產(chǎn)品外觀、價格、文案、頁面邏輯、頁面設(shè)計，這些維度影響著停留時間和跳出率。

產(chǎn)品關(guān)聯(lián)銷售影響著訪問深度。

4.客戶數(shù)據(jù)

a.入口數(shù)據(jù)，老客的進(jìn)店路徑，新客的進(jìn)店路徑。(結(jié)合推廣數(shù)據(jù)來看)分析推廣及營銷活動的效果、用戶日常的搜索習(xí)慣和搜索邏輯。判斷關(guān)鍵詞的設(shè)定等等，可以結(jié)合行業(yè)熱詞來看。

b.用戶數(shù)據(jù)，購買產(chǎn)品的用戶，老客與新客的比例是多少，復(fù)購率是多少，復(fù)購頻次如何。

5.推廣數(shù)據(jù)

a.直通車數(shù)據(jù)，CPC、UV、3天成交、7天成交等。

b.鉆展數(shù)據(jù)，CPM、UV、3日回訪等。

推廣數(shù)據(jù)不敢多說，因?yàn)楸旧聿俦P的時間不長，害怕把路帶歪了。

推廣數(shù)據(jù)結(jié)合店鋪銷售數(shù)據(jù)一起來看。因?yàn)橥茝V的目的是提升店鋪的UV。

6.營銷活動數(shù)據(jù)

a.優(yōu)惠券，關(guān)注領(lǐng)取數(shù)量及使用數(shù)量。

b.套餐活動，活動期間，用戶購買套餐的訂單量占比，推算活動效果。

等等，根據(jù)自己組建的促銷活動，參考上面的維度，進(jìn)行組合分析。

7.產(chǎn)品數(shù)據(jù)(待補(bǔ)坑)

8.客服數(shù)據(jù)(待補(bǔ)坑)

9.DSR評分(待補(bǔ)坑)

以上，先寫這些吧。有時間再補(bǔ)充填坑。

有些數(shù)據(jù)只是大概的進(jìn)行歸納，沒有絕對的范疇。

比如入口數(shù)據(jù)，說是客戶類的數(shù)據(jù)可以，說是店鋪基礎(chǔ)數(shù)據(jù)也可以，根據(jù)個人喜好去判斷。

一個合格的運(yùn)營。每天都需要不斷分析各種數(shù)據(jù)。保持店鋪穩(wěn)定，良性發(fā)展。那么具體應(yīng)該如何分析數(shù)據(jù)呢?

今天主要分享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)暫時不分享。

首先要利用的就是生意參謀。

店鋪層級應(yīng)該怎么突破。需要多少銷售額？

c店是可以直接看到突破下一層級需要的銷售額。這里只需要計算出自己30天內(nèi)銷售額的總和。就能知道自己離下一層級還差多少銷售額。

但是天貓店鋪只能看到大概的百分比。 具體數(shù)額需要我們?nèi)ス浪恪?/p>

貓店怎么估算層級消費(fèi)額？

首先同樣看到運(yùn)營視窗。點(diǎn)開支付金額。按照我箭頭右下角的框。先計算同行同層優(yōu)秀水平30天內(nèi)的銷售額總和。(因?yàn)槿绻黄茖蛹墸N售額是從0-平均-優(yōu)秀-下一層級，那么你需要的銷售額肯定至少要比優(yōu)秀水平總和大一截)

另外還可以看到訪客數(shù)，同行可以看到你與同行同層平均和優(yōu)秀水平的差別。

這里重點(diǎn)講幾個數(shù)據(jù)

支付轉(zhuǎn)化率

如果你的支付轉(zhuǎn)化率是有上升趨勢的。那么沒有問題。如果說支付轉(zhuǎn)化率曲線向下。那么這個時候就要注意了。因?yàn)檗D(zhuǎn)化率是根據(jù)自身產(chǎn)品來的:

根據(jù)你的價格區(qū)間，你的人群，你的行業(yè)競爭

比如你是賣500的價格，同行賣的都是200左右，那么他們的轉(zhuǎn)化率肯定是比較高的。那么排在平均以下就不足為奇。但是如果曲線向下。有兩種可能:

同行在和你競爭流量和訂單

人群出現(xiàn)了問題

加購收藏人數(shù)

這里其實(shí)是可以算出我們的加購率是否合格，在哪根基礎(chǔ)線上。在之前我們知道了自己的訪客數(shù)，知道了同行同層平均的訪客，以及優(yōu)秀水平的訪客數(shù)。

現(xiàn)在又知道了自己每天的加購人數(shù)，同行同層平均的加購人數(shù)，優(yōu)秀水平的加購人數(shù)。

而加購人數(shù)/總訪客=加購率

那么同層同行優(yōu)秀的加購率，同層同行平均的加購率，我們自己的加購率不就都出來了。

這樣就可以知道自己的加購率在哪個水平線上。需不需要補(bǔ)數(shù)據(jù)。

這樣大家注意兩個點(diǎn)

低客單，顧客的購買比較高，側(cè)重看轉(zhuǎn)化率是否高于同行同層平均。

高客單價，轉(zhuǎn)化周期比較長，如上圖店鋪，主要側(cè)重看的就是加購和收藏的數(shù)據(jù)。

收藏率也可以用上述加購率的計算方式計算，

因?yàn)槟阋欢ㄒ涀。耗壳澳阕钚枰偁幍木褪悄愕耐瑢油壍母偁帉κ郑皇潜饶愀咭粚蛹壔蛘叩鸵粚蛹壍摹?/p>

我們店鋪是在和同行同層在競爭!請一定要理解這個競爭規(guī)則，淘寶給每個層級，每個信譽(yù)的展示窗口都不一樣。

所以很多人一進(jìn)淘寶就把競爭目標(biāo)瞄向月銷幾千幾萬的產(chǎn)品，我可以肯定的告訴你，你競爭對手都找錯了!

那么這里接著往下面看

這里數(shù)據(jù)可以自由選擇一天，一周或者是一個月。通過一個數(shù)據(jù)整體概況知道自己一個店鋪的一個情況，從這個數(shù)據(jù)就可以看出“我的淘寶”和“購物車”的轉(zhuǎn)化率是最高的，自然搜索轉(zhuǎn)化還行

像跳失率，人均瀏覽量，平均停留市場。只要箭頭向上或有一點(diǎn)向下波動不大都不用太在意，真正你要在意的是右下角的關(guān)鍵詞以及轉(zhuǎn)化率！

這里你用生意參謀的市場行情去看數(shù)據(jù) 那些轉(zhuǎn)化是超過行業(yè)平均的 那些是行業(yè)平均之下的

超過行業(yè)平均的對你的產(chǎn)品來說就是一個很好的詞，你要重點(diǎn)去維護(hù)好，如果轉(zhuǎn)化偏低的，也要去補(bǔ)單。很多人不知道刷單應(yīng)該刷哪些關(guān)鍵詞，有關(guān)鍵詞進(jìn)店了也不刷銷量。

訪客轉(zhuǎn)化和收藏、加購的轉(zhuǎn)化

客單價分布

很多淘客做多了的店鋪，這里的數(shù)據(jù)是亂的。所以我們就算要推銷量，淘客也不要推太多，要不然人群標(biāo)簽肯定會亂!

競店流失

如果店鋪流失超過100%,這個店競爭就很大，比較難做起來。流失超過50%還是個小爆款。

100%是哪里的數(shù)據(jù)呢?

成交金額：你成交了100元，流失了100元，流失100%

道理很簡單，你的店鋪產(chǎn)品綜合競爭力不敵對手，流失的店鋪你就要去分析他，學(xué)習(xí)他，分析他不足的地方，你可以改進(jìn)。學(xué)習(xí)他好的地方，這里數(shù)據(jù)內(nèi)容點(diǎn)比較多，而且復(fù)雜，這里就不一一闡述了。

以上就是今天給各位分享的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的一些基本知識點(diǎn)。這些知識最基本。人人都需要掌握的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析。因?yàn)槠鶈栴}，更深層次的數(shù)據(jù)分析這里就沒有列舉出來。

如果你在淘寶開店中，遇到難以解決的問題，歡迎評論/回復(fù)，我將第一時間解答。記得“先贊再請教”啊，這是小盆友都明白的道理。抱拳了!鐵子。

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本文來源： 如何對天貓數(shù)據(jù)分析？