老商家們對于生意參謀是比較熟悉的，但對于很多新手商家來說，確實是想把店鋪做好，但是自己對于生意參謀的了解知之甚少，不懂得運用數據來運營店鋪。商家們普遍存在的店鋪的轉化問題、流量問題等都能從數據分析中得出結論，并能根據這些數據做出優化調整。
數據分析是運營所必備的能力，首先我們要學會更好地去運用生意參謀，運用好生意參謀，我們運營店鋪可以達到事半功倍的效果。今天跟大家分享生意參謀的功能板塊，以及如何運用生意參謀來協助我們運營店鋪。
一、生意參謀首頁
打開生意參謀就是這個界面，這個板塊可以看到店鋪實時的支付金額，訪客數、支付買家數等，新手商家一般都是只看看這些數據。我們在日常運營店鋪的過程中，除了關注店鋪的這些實時數據之外，這個板塊里我們還需要注意的是右邊的店鋪層級問題，店鋪層級是根據店鋪近30天的成交金額來計算的。如果店鋪層級掉了，我們就需要找到具體的原因分析問題所在。既然店鋪的層級與店鋪的支付金額有關，我們可以分析店鋪的轉化率等數據，那么我們就往下繼續看。
1.運營視窗
這個板塊可以看到店鋪整體的支付金額、訪客數、支付轉化率等數據與前一日以及與上周同期的對比，可以較快地發現問題所在并做出調整。也可以看自己店鋪的各項數據與同行的對比，幫助我們分析自己店鋪與同行之間的差距，找到優化方向。
以下圖給大家舉例說明，大家可以看到這個店鋪的支付金額是波動的，有一個比較大波動是在天貓劃算節的時候，這個曲線中也有標注，很隨著市場的波動，這個屬于正常現象。但總體上的數據是低于同層優秀但優于同層優秀，那么這個是哪方面的原因呢?這里大家先了解一個公式：支付金額=訪客數*轉化率*客單價，由此公式可以得出支付金額與訪客數、轉化率、客單價有關，我們想提升支付金額，就得從這幾個數值出發，下面我逐一去分析：
訪客數
下圖是訪客數的數據趨勢，可以看店鋪的訪客數是高于同層平均的，訪客方面沒有問題。下圖是訪客數的數據趨勢，可以看店鋪的訪客數是高于同層平均的，訪客方面沒有問題。
支付轉化率
下圖是支付轉化率趨勢，可以看出店鋪的支付轉化率要低于同層平均了，店鋪的轉化率需要做提升。
客單價
下圖是客單價板塊，可以看出店鋪的客單價是低于同層平均的，客單價方面可以優化。
從上面的數據反饋中可以得出結論：從表象可以看出，支付轉化率和客單價影響著店鋪的整體支付金額，下面逐一跟大家解析：
支付轉化率：店鋪的轉化率是比較低的，當店鋪轉化率比較低時，可以分析店鋪的內功方面有沒有做好，內功有詳情頁、評價、問大家這幾個方面，可以觀察市場競品的內功來完善自己店鋪的內功。
再一個方面就是賣點，優惠等，如果兩件相似的產品，一個有活動如買一送一，一個沒有活動，那么這個訪客就很容易流失到競店消費。所以我們的轉化率降低時，一定要密切關注競品的店鋪活動出價方面。
客單價：提高客單價的方法大家可以參考一下：比方說女裝店，一件上衣就可以搭配與其配套的短裙或者褲子來進行關聯銷售，兩件衣服可以適當做一些優惠，或者店鋪滿減優惠券，使用這些方法來提高店鋪的客單價。
訪客數：上面兩點是較為明顯的地方，下面跟大家分析訪客。很多店鋪沒有訪客，所以就比較頭疼訪客的問題，但這個店鋪屬于有訪客轉化低，這個問題實際上也是普遍商家存在的一個比較棘手的問題。
訪客多轉化低，上面在轉化率說到了與產品的內功、賣點等有關。這種現象與人群也有關系，店鋪人群不精準時，進來的訪客只是瀏覽不夠買。
所以這個店鋪可以從優化產品內功、賣點，提升產品競爭力，再就是使用付費工具來精準人群標簽入手，來提升店鋪的支付金額。
2.流量看板
流量看板主要看流量的來源，這里可以看到流量的具體細分來源，可以選擇具體的日單位時間，來分析流量問題，也可以看到店鋪的各個渠道的流量占比，如果店鋪的付費流量要高于免費流量，那么就是不健康的流量結構，需要做優化。當店鋪的流量出現下滑現象時就可以具體找到對應的流量渠道去分析原因所在。
比如搜索流量比較低時，就需要分析關鍵詞是否精準、主圖是否吸引人、關鍵詞與主圖的匹配。當付費流量降低時，就需要觀察是否是錢沒有花出去，或者是關鍵詞、人群、分時折扣等的出價要進行調整優化。
跳失率、人均瀏覽量、平均停留時長，大家不要忽視這三個點，跳失率過高就要重點注意。很多商家都會不注意這個點，然而在數據化運營時代下，店鋪的每一個數據都是可以相應地反映店鋪的情況的。
跳失率
跳失率，是指顯示顧客通過相應入口進入，只訪問了一個頁面就離開的訪問次數占該頁面總訪問次數的比例。
跳失率也是一種有訪客沒有轉化的問題，我們店鋪想做提升，可以從這個方面著手優化。跳失率當然是越低越好了，降低跳失率我們可以優化詳情頁內容，優化評價內容、廣告促銷、關聯銷售。
人均瀏覽量
人均瀏覽量越大就說明店鋪的產品越受買家的歡迎，吸引買家繼而瀏覽其他產品。
平均停留時長
平均停留時長也很容易被商家忽視，據大數據統計，平均停留時長越長，買家購買的機率越大。買家停留的時間越久，說明這件產品讓他的興趣越大，這也是數據化運營的一個方面，那么如何提高平均停留時長呢?店鋪主圖、主圖視頻、詳情頁、評價、問大家，可以從這些方面入手。
關于平均停時長有一點需要注意，雖然說平均停留時長久一點好一點，但時長過久就是有問題的，時間過久說明產品的詳情頁方面可能有未標注清楚的地方，可以結合評價及問大家來優化。
搜索詞排行
搜索詞排行可以看到店鋪的主要引流詞是哪些。
3.競爭情報
競品思維也是我們每個運營店鋪的人所需要具備的能力，從競爭情報這里可以詳細地記載了我們店鋪流失的金額、流失的人數、以及引起我們店鋪流失的店鋪。有了這個詳細地記錄，我們就可以觀察流失到的店鋪，觀察這個店鋪與我們店鋪之間的差異，以便我們做出優化調整。
做店鋪切忌關門造車，自己做自己的，這就是一種局限性，看不到自己的問題在哪里，也沒有提升店鋪的方向。
二、流量縱橫
1. 訪客分析
訪客分析這里可以看到店鋪每個時間段的訪客分布以及下單買家分布情況，是非常實用的，我們在設置直通車的分時折扣時可以參考這個功能板塊，下單買家數多的時間段可以加大投放力度，下單買家數少的時間段可以減少投放或者不投放，做到合理投放，做到投產最大化。
往下還有地域分布，這里可以看到店鋪下單轉化率最高的地域，也可以配合直通車的地域來設置。
2. 訪客對比
這個板塊我們可以分析店鋪的人群，這個板塊有未支付買家數與支付買家數的屬性記錄，從這里可以分析自己店鋪的人群，如果店鋪人群不精準就需要及時進行優化。
以上就是跟大家分享的生意參謀的內容，生意參謀是運營店鋪所必備的工具，它可以輔助大家來經營自己的店鋪。使用生意參謀有三個方面的作用，看自己店鋪數據、看競爭對手、看行業大盤。只有了解自己、洞悉對手、熟悉市場，才能做到游刃有余。
很多人商家一看到生意參謀上的數據就害怕，覺得太難了，其實學會了也不難。店鋪里的每個部分之間都是相互關聯的，店鋪里面的一個板塊的數據就可以反映出很多問題。很多人自己知道店鋪出了問題，但就是不知道問題出在哪里，然而生意參謀可以幫助你發現問題所在，這需要你花時間去認真學如何使用生意參謀。
最后跟大家說一下，雙十一就要來臨了，現在是很好的起款時機，現在做投入也是投產最大化的時候，大家要把握好時機。
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本文來源： 生意參謀如何看店鋪數據運營？
