正常來說，要全面的對屬性人群進(jìn)行分類，我們需要從性別、年齡、月均消費額度三個維度進(jìn)行劃分，最多有98個人群標(biāo)簽。我之前在操作自己的爆款時，雖然沒有設(shè)置98個人群標(biāo)簽，但合并一些標(biāo)簽之后最終也設(shè)置了73個人群標(biāo)簽。在溢價相同時，展現(xiàn)基本集中在不到20個人群標(biāo)簽，而其他標(biāo)簽則展現(xiàn)過少，人群總點擊一萬左右時，還有一半左右的人群點擊量不夠，有的人群標(biāo)簽甚至只有幾個點擊，達(dá)不到測試人群的目的。

其次，人群過多的時候，在進(jìn)行人群溢價操作的時候就會變得非常困難，調(diào)一次人群溢價得進(jìn)行數(shù)十次操作，過多的人群數(shù)據(jù)也讓人眼花繚亂，無從下手。再次，一開始將人群劃分太細(xì)，也會導(dǎo)致因為點擊量不夠誤刪一些優(yōu)質(zhì)人群。

在對推廣寶貝的73個人群標(biāo)簽一個月的直通車數(shù)據(jù)對比分析發(fā)現(xiàn)，性別與年齡相同的人群標(biāo)簽，點擊率也會接近，因此，如果從性別、年齡兩個維度組合的人群標(biāo)簽與從性別、年齡、月均消費額度三個維度組合的人群標(biāo)簽進(jìn)行比較，兩者測試出來的點擊率不會有太大的差別。

因此，我們可以先從性別與年齡兩個維度對人群進(jìn)行測試。這樣理論上就只有2x7=14個人群標(biāo)簽，先從這14個人群標(biāo)簽測試就會簡單很多。當(dāng)然，實際可以把最多的一兩個人群進(jìn)行3個維度細(xì)分，下圖是我最近幫朋友開車時的設(shè)置，把最多的兩個人群進(jìn)行了3個維度細(xì)分。

一開始大多數(shù)標(biāo)簽只考慮兩個維度，是基于三個維度很多標(biāo)簽數(shù)據(jù)量太少以及標(biāo)簽太多導(dǎo)致的操作與分析困難，但是兩個維度的人群標(biāo)簽中人數(shù)最多的人群標(biāo)簽（實際大多數(shù)類目都是包含18~24歲與25~29歲的年齡維度的標(biāo)簽人數(shù)最多，這兩個年齡段是主流網(wǎng)購消費人群）即使細(xì)分到三個維度人數(shù)依然會很多，而人群標(biāo)簽總數(shù)也僅從14個增加到18個，不會增加操作難度。上圖操作的款式是女包，因為只是開車增加權(quán)重，數(shù)據(jù)量會比較少，但是從上面數(shù)據(jù)也可以看得出來，這樣結(jié)合來劃分人群，每個人群的展現(xiàn)量不會相差太大，基本一周左右就可以測試完這18個人群標(biāo)簽。

之后再選取其中5~8個表現(xiàn)最好的人群進(jìn)行三個維度細(xì)分，對于之前測試時展現(xiàn)量大的人群，可以根據(jù)月均消費額度低、中、高將人群由1個分成3個，對于展現(xiàn)量小的人群，可以選擇不再細(xì)分或者細(xì)分成2個人群，這樣細(xì)分后的人群標(biāo)簽總數(shù)可以控制在15個左右，盡量不要超過20個。

初步人群標(biāo)簽測試出來后，直接對細(xì)分的15個左右人群標(biāo)簽進(jìn)行高溢價，至少100%以上，然后可以通過降低分時折扣來控制ppc。

這里其實有兩種選擇：如果寶貝初始點擊率還可以，這個時候計劃權(quán)重會比較好，可以在原計劃修改人群標(biāo)簽；如果寶貝初始點擊率不高，計劃權(quán)重會比較低，關(guān)鍵詞質(zhì)量得分會比剛加入時更低，這種情況就可以重新建一個新計劃了，把老計劃里點擊率比較好的關(guān)鍵詞加入新計劃，關(guān)鍵詞出價取老計劃的30%左右，對篩選出來的細(xì)分人群進(jìn)行300%高溢價，這個時候地域也可以進(jìn)行一下簡單優(yōu)化，把點擊率很低的省份去掉。個人更建議新建計劃進(jìn)行操作，新計劃初始點擊率至少會是老計劃的1.5倍以上，轉(zhuǎn)化率也會在1.5倍以上，關(guān)鍵詞上分會更容易。

篩選出來的細(xì)分人群都是高溢價，這個時候就不在考核點擊率了，而是考核轉(zhuǎn)化率和收藏加購率，對表現(xiàn)差的人群降低溢價，在降低溢價的同時注意觀察人群的展現(xiàn)量，如果到達(dá)臨界點時，該人群的投產(chǎn)比還不理想的話可以選擇刪除該人群。

如果不是打爆款，要大展現(xiàn)的話，最終留10個左右最優(yōu)質(zhì)的細(xì)分人群就可以了。到這一步的時候，轉(zhuǎn)化率至少會有2倍的提升（我自己操作的那款優(yōu)化完地域后轉(zhuǎn)化率是1.7%不到，進(jìn)行細(xì)分人群優(yōu)化后現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率已經(jīng)接近4%了）。

最后總結(jié)一下，以上思路僅針對開小車的中小賣家，以ROI為導(dǎo)向，第一步主要二個維度優(yōu)化點擊率，第二步通過三個維度細(xì)分人群優(yōu)化轉(zhuǎn)化率，第三步通過控制優(yōu)質(zhì)人群溢價和分時折扣降低ppc，提高ROI。這個思路僅針對初次開車的產(chǎn)品，實際如果店鋪有一定的定位，產(chǎn)品適用人群相對固定的話，測出一款產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)人群后，后面的產(chǎn)品開車時完全可以跳過前兩步，直接添加優(yōu)質(zhì)人群進(jìn)行高溢價。