每個人的購物平臺首頁推薦的寶貝都是不一樣的，那么是什么因素影響了推薦了呢？一起來了解一下吧。

一、根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息進行推薦

在用戶注冊賬號時會填寫一些自己的信息，再加上后期進行購物時，也會留下一些行為信息，淘寶會長時間對賬號進行分析，根據(jù)這些信息將每個人進行歸類，也就是我們通常講的人群標(biāo)簽。這些標(biāo)簽包括性別，年齡，收入，習(xí)慣等信息，然后根據(jù)這些信息將合適的商品推送到符合這些標(biāo)簽的人群。除此之外，擁有相同標(biāo)簽的人群可能會有共同的愛好，那么當(dāng)共同標(biāo)簽的人對何種商品有需求，那么這個賬號可能也有這種需求。

二、根據(jù)用戶的行為進行推薦

1、根據(jù)搜索關(guān)鍵詞進行推薦

對于新注冊的消費者，信息比較少，又沒有完善的人群標(biāo)簽，那么這時候可以根據(jù)搜索關(guān)鍵詞進行推薦。用戶注冊了賬號會去搜索自己想要的商品，但是他沒有以前的信息并不知道將什么樣的商品推送給他。這個時候會根據(jù)搜索詞同類目商品數(shù)據(jù)比較好的商品進行推薦。

比如消費者在一個新賬號下搜索女裝，但是沒有風(fēng)格標(biāo)簽，這個時候淘寶就會綜合其他風(fēng)格下，比如“連衣裙”，“外套”，“襯衫”等各種風(fēng)格，哪一個風(fēng)格，哪一款商品的成交率比較高，就會將這個寶貝推送到新的目標(biāo)賬號。

2、根據(jù)瀏覽記錄進行推薦

淘寶的算法是非常嚴(yán)密智能的，我們搜索過哪些關(guān)鍵詞，點擊了哪些商品都是會有記錄的。當(dāng)你進入了何種店鋪，那么就會認(rèn)為你關(guān)注這類商品，在你點擊了這款寶貝之后，我繼續(xù)將同款類似商品推送入你的賬號中。

比如在剛才的例子中推出了各種女裝款式，當(dāng)?shù)谝淮吸c擊了“連衣裙”，那么在之后往下滑的過程中“連衣裙”出現(xiàn)的概率會明顯增多。同樣淘寶主頁中猜你喜歡也是同理。

3、根據(jù)下單的記錄進行推薦

當(dāng)我們以前買過東西時，再搜索同類目的商品，經(jīng)常會在最上面的位置出現(xiàn)“買過的店”的提示，這就是根據(jù)下單的記錄進行推薦的。因為當(dāng)你在這個店鋪購買了商品，就表示了你對這個商品和對店鋪的認(rèn)可。并且淘寶還有一個很厲害的功能就是在一段時間之后他會推薦你以前買過的商品快用完了，這時候也會將你需要的商品推送到賬號中。

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本文來源： 淘寶推薦是根據(jù)什么?影響淘寶推薦因素介紹