你這邊應(yīng)該是想基于整個類目數(shù)據(jù)去判斷出市場上比較薄弱的市場，以此找到自己的切入點吧。
這個分析，前幾年有做過幾份給甲方，分析不難，難的是獲取數(shù)據(jù)，因為你想找到葉子類目的薄弱點，勢必要去對葉子類目的大量數(shù)據(jù)做處理做分析。
而淘寶對這塊數(shù)據(jù)是比較封閉的，你很難獲取到所有商家的銷售數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品數(shù)據(jù)。
恰好當(dāng)時我用了一個免費軟件，手動的挖掘了淘寶子類目的數(shù)據(jù)，挖出了幾個子類目的銷售數(shù)據(jù)(不過很可惜，沒辦法擠水)。
根據(jù)核心詞，按銷量排名，采集前近9000個商品，分析每一個商品的30天銷量，評價數(shù)，上下架時間，銷售總額，折扣，包郵情況。
以及在9000個商品中，分別在三級類目的SKU比例，以及銷量占比，銷售額占比。
還有天貓店鋪，淘寶店鋪所持有的SKU搜索結(jié)果比例等。
以此來推算出每一個子類目的總銷售額，子類目中商品競爭度等。
最后分析出的是該類目下，競爭度比較低的產(chǎn)品開發(fā)方向。
比較粗糙，但是算出來的結(jié)果還算滿意。
但有些情況：
1該軟件已被收編，現(xiàn)在成為某培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會員專享的軟件之一，當(dāng)時所在的公司不給報銷，所以軟件就再也沒用過了。個人認(rèn)為，那套軟件的價值豈止是那個培訓(xùn)費用能比得上。但我轉(zhuǎn)崗了，那個軟件也就沒太多價值。
2淘寶目前對數(shù)據(jù)挖掘的防御比較強(qiáng)，你如果手動去采集，可能一個月都采集不了那么多(因為淘寶會限制你一個賬號的采集次數(shù))
3現(xiàn)在還是有許多軟件用爬蟲在采集淘寶后臺數(shù)據(jù)，不過基本都要收費，比如情報通，還有數(shù)據(jù)魔方(魔方的數(shù)據(jù)直接來自官方，不需要爬蟲)等等。當(dāng)然了，這些軟件出來的結(jié)果都是報表，不是以前的元數(shù)據(jù)。無法自己加工。
4那款軟件現(xiàn)在的名字就不說了，但是以前它的名字叫做：淘燈塔，制作者是一個程序員，叫星仔。
題主如果想從這些數(shù)據(jù)去分析，也是可以從幾個維度，(稍微有點忙，這兩天盡量補(bǔ)上。)。
1、淘寶搜索產(chǎn)品詞，按照銷量排序，順帶看下類目，因為不同產(chǎn)品的利潤空間不一致，所以如果利潤低的肯定要出貨量很大，利潤高的就要看類目。
其次看競爭里，競爭也看類目，如果是標(biāo)品，那就不適合去做，如果是非標(biāo)品，各個商家賣的產(chǎn)品不一樣，價格有空間，那就可以去做。
2、如果你有直通車，可以進(jìn)入直通車-工具-流量解析-搜索產(chǎn)品詞-選擇過去一年，看他不同時間的展現(xiàn)量如何，判斷下如果現(xiàn)在做行不行，是上升就可以去做，下滑的就直接放棄，所以有的時候我們需要多方去觀察數(shù)據(jù)，驗證它的真實性。
3、用生意參謀的市場洞察找找。進(jìn)生意參謀-市場-搜索分析-7天，選中搜索人氣，點擊率，支付轉(zhuǎn)化率，在線商品數(shù)商城店及占比，在線商品數(shù)按從小到大進(jìn)行排序，看前幾十個關(guān)鍵詞搜索人氣是不是大于在線商品數(shù)的，如果是那就可以去做的，因為我們前期，這些詞是可以給我們引流的。
4、這里再講一個，因為很多人都只會用生意參謀去找藍(lán)海詞，這個方法其實是比較低效率的而且藍(lán)海詞不夠全面，如果你要從茫茫人海之中去選，又想要快速快捷地找到，我這里推薦你用店怪獸這個工具。
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