幾乎所有賣家運(yùn)營都在絞盡腦汁破解淘寶搜索算法的奧秘，以期在搜索中占據(jù)流量高低，贏得消費(fèi)者的關(guān)注。我們也曾發(fā)現(xiàn)有很多關(guān)于淘寶搜索算法的推測，甚至臆斷算法的賣家工具，但歸零思考后你會發(fā)現(xiàn)：不論淘寶搜索還是全網(wǎng)搜索，搜索服務(wù)用戶的本質(zhì)并未發(fā)生改變。只有以“消費(fèi)者”為核心長遠(yuǎn)發(fā)展理念，才能幫助賣家在淘寶搜索中贏得先機(jī)。
淘寶搜索并不像全網(wǎng)搜索那樣需要在整個互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、歸類數(shù)據(jù)，淘寶搜索的數(shù)據(jù)依賴于“賣家”整理歸類并進(jìn)行精準(zhǔn)發(fā)布，換句話說，“賣家”商品發(fā)布的過程就是淘寶搜索建立商品索引的過程。
有了按類目、按屬性發(fā)布的商品，就有了商品索引基礎(chǔ)，算法引擎就可以根據(jù)商品關(guān)鍵詞，為買家提供精確的搜索結(jié)果。
搜索結(jié)果頁的構(gòu)成
1.淘寶主搜結(jié)果頁
淘寶主搜結(jié)果頁主要包括以下模塊：
A.主搜索框：用戶搜索行為的操作區(qū)域，主要分為“寶貝搜索”“店鋪搜索”，同時支持“天貓”“二手”“全球購”三類細(xì)分搜索；
B.商品屬性篩選區(qū)：根據(jù)商品屬性特征進(jìn)行推薦，支持用戶漏斗型縮小購物范圍；
C.類目篩選區(qū)：當(dāng)關(guān)鍵詞類目特征不明顯時，推薦多個類目的商品集合，支持用戶跨類目選購；
D.搜索功能區(qū)：用戶進(jìn)行精準(zhǔn)搜索的多功能搜索篩選區(qū)，包括“搜索市場TAB選擇”“商品特征篩選”“單一維度排序”“價格熱度展示”以及“個性化引導(dǎo)提示”
E.搜索結(jié)果區(qū)：商品結(jié)果選購區(qū)域，主要包括“豆腐塊”“混排”兩個部分。豆腐塊指的是前3個商品結(jié)果位，主要用于推薦天貓優(yōu)質(zhì)賣家的優(yōu)質(zhì)商品；混排指的是其它商品結(jié)果位，由淘寶&天貓商品根據(jù)算法得分競爭排列；
2.天貓搜索結(jié)果頁
天貓搜索結(jié)果頁主要包括以下模塊：
A.智能導(dǎo)航區(qū)：根據(jù)用戶群體特征或個性特征智能推薦區(qū)域，主要包括“品牌推薦”“類目推薦”“屬性推薦”三個類型；
B.智能關(guān)聯(lián)推薦區(qū)：根據(jù)用戶檢索關(guān)鍵詞，進(jìn)行熱門相關(guān)關(guān)鍵詞推薦；
C.功能篩選區(qū)：與主搜功能篩選區(qū)類似，支持用戶精準(zhǔn)搜索；
D.商品結(jié)果區(qū)：結(jié)合用戶特征分析，推薦符合消費(fèi)者需求天貓商品集合；
在這里給大家介紹的是淘寶算法“金字塔”模型結(jié)構(gòu)：
注：金字塔模型由下往上逐層過濾（擇優(yōu)留用），能到達(dá)金字塔最頂端的商家&商品才會最終推薦給消費(fèi)者
在這個金字塔模型中，每個層級都有其算法模型發(fā)生作用。讓我們一起來看一下，各個模型的內(nèi)涵解讀吧：
1.類目模型：商品發(fā)布的唯一分類和屬性；
商品發(fā)布過程中，如果類目&屬性發(fā)布錯誤，將直接影響商品不能被搜索正常推薦。
例如：搜索“歐式真皮沙發(fā)”推薦的是“皮藝沙發(fā)”類目下“家裝風(fēng)格:歐式”的商品（如圖）
這種情況下，以下兩種商品將得不到正常的推薦：
?（歐式沙發(fā)）類目發(fā)布錯誤
?（歐式沙發(fā)）屬性發(fā)布錯誤
2.反作弊模型：反作弊團(tuán)隊根據(jù)商家作弊數(shù)據(jù)的分析，對商家實施不同程度的處罰措施，包括商品處罰、商家處罰兩大類。嚴(yán)重的情況下，整個商家的所有商品都將被限制展示。
為了維護(hù)整個淘寶市場經(jīng)營秩序的公平、公正、公開，反作弊模型也隨著炒作方式不斷的發(fā)生著變化。在這里需要提醒大家注意有兩點：
? 切忌自賣自買：主要表現(xiàn)為公司搞活動的時候，員工直接在線購買；線下渠道店鋪與線上聯(lián)合搞活動的時候，商家代替消費(fèi)者進(jìn)行下單購買等；
? 切忌超低價格引流：折扣力度嚴(yán)重偏離市場正常經(jīng)營范疇，涉嫌行業(yè)不正當(dāng)競爭的情況需要禁止。近期尤為明顯的是，利用第三方開放平臺進(jìn)行包括1元秒殺在內(nèi)的各種炒作經(jīng)營行為；
3.文本模型：主要指商品標(biāo)題中合理包含與用戶搜索熱門關(guān)鍵詞。
A.關(guān)鍵詞索引推薦的主流：
?算法概述：當(dāng)前主要依據(jù)標(biāo)題中是否包含用戶搜索關(guān)鍵詞來推薦商品結(jié)果，因此商品標(biāo)題的選擇需要盡可能包含這個商品的熱門關(guān)鍵詞。
?熱門關(guān)鍵詞來源：有效的關(guān)鍵詞來源主要包括：搜索提示（主搜推薦詞、您是不是想找、首頁類目索引名）、數(shù)據(jù)魔方（熱門搜索特征、行業(yè)熱詞榜）、量子恒道（店內(nèi)搜索關(guān)鍵詞、淘寶搜索關(guān)鍵詞）、直通車（系統(tǒng)推薦詞、關(guān)鍵詞參考）等
?商品標(biāo)題的選詞技巧：
第一步：確定行業(yè)熱門關(guān)鍵詞詞根
如圖所示，通過詞根拆解，可以確定熱門關(guān)鍵詞詞根包括：
品牌詞：金士頓
品類詞：U盤
規(guī)格詞：xg
描述詞：卡通
促銷詞：特價 包郵 正品
第二步：確定組詞規(guī)則
推薦組詞規(guī)則：點擊率詞+品牌+屬性+相關(guān)詞+補(bǔ)充詞
點擊率詞：有促銷時的促銷詞，特定詞
品牌：自身商品的所屬品牌
屬性：如型號、規(guī)格、材質(zhì)、顏色等，非常重要！
相關(guān)詞：產(chǎn)品的近似名，相似描述等
補(bǔ)充詞：其他輔助定位的精準(zhǔn)描述詞
B.關(guān)鍵詞文本推薦的趨勢：
電子商務(wù)的發(fā)展中，越來越多標(biāo)品&非標(biāo)品的屬性信息都在快速的走向標(biāo)準(zhǔn)化。在這個基礎(chǔ)上，未來的搜索將越來越重視“屬性”信息的精準(zhǔn)推薦。
很多關(guān)鍵詞在標(biāo)題上并不一定會用到，但通過屬性信息的全面理解，將極大的增強(qiáng)商品召回數(shù)量。例如“智能手機(jī)”的結(jié)果，不僅僅可以推薦標(biāo)題中帶有智能手機(jī)的商品，更可以同時推薦帶有“操作系統(tǒng)”的手機(jī)。
從這個層面上來說，商家商品發(fā)布的屬性級精細(xì)化運(yùn)營就變得尤為重要。
c.關(guān)鍵詞應(yīng)用的注意事項：
合理應(yīng)用“空格”將有助于算法更好地理解標(biāo)題，避免誤判。
例如：“拉拉博美瞳月拋6片裝*****”中，“拉拉博”為品牌詞、“美瞳”為行業(yè)詞，看上去很沒什么問題。但是，算法在對完整標(biāo)題進(jìn)行理解的時候，是以“字”為單位逐步擴(kuò)展到“兩字詞”“三字詞”以此類推。這種情況下，“拉拉博”作為完全不知名的品牌就會被忽略。而“博美”作為知名“犬種”名稱獲得算法的理解，從而直接影響整個商品的文本得分。因此，標(biāo)題修改為“拉拉博 美瞳 月拋6片裝*****”比較合理。
4.時間模型：根據(jù)商品的上下架時間，對即將下架的商品進(jìn)行優(yōu)先推薦。
A.應(yīng)用領(lǐng)域：時間模型主要在淘寶主搜應(yīng)用，在天貓并未生效；
B.優(yōu)化建議：
?商品上架時間的均分策略
按“均分法”分配每日上架產(chǎn)品數(shù)（即：總產(chǎn)品數(shù) / 天數(shù) = 每日產(chǎn)品上架數(shù)）
例如：按天均分產(chǎn)品：324/6=54（注：周末兩天均分），如圖
?商品上架品類的均分策略
以均分法打散各品類商品發(fā)布，即：上架間隔時間 = 60分鐘 / （每日上架產(chǎn)品數(shù) / 每日小時數(shù)）
例如：按公式得出：60/（54/9）=10 最終得出本店產(chǎn)品上架間隔時間為：10分鐘
5.賣家模型：統(tǒng)計評估商家的活躍程度與綜合質(zhì)量。
A.賣家模型的核心指標(biāo)：
賣家自身因素的考核維度有上百種，體現(xiàn)的是商家綜合能力，其中值得重點關(guān)注的包括以下幾個方面：
? DSR：買家對賣家綜合服務(wù)評價
? 店鋪轉(zhuǎn)化率：瀏覽轉(zhuǎn)化（可通過主圖優(yōu)化提升）、購買轉(zhuǎn)化（可通過ITEM描述優(yōu)化和營銷活動提升）
? 旺旺響應(yīng)：除自動答復(fù)外的人工旺旺客服響應(yīng)速度（間隔越短越好）
? 動銷率：30天內(nèi)有成交商品占總商品量的比例
B.賣家模型的發(fā)展趨勢：
不久的將來，天貓以賣家模型為核心的新型算法商品推薦機(jī)制有望替代現(xiàn)有商品為核心的算法機(jī)制，有效的解決當(dāng)前爆款營銷中存在的一系列問題，為搜索用戶推薦真正服務(wù)過硬、商品高質(zhì)量的商家。
從這個角度上來說，商家需要考慮改變原有爆款營銷的經(jīng)營思路，從企業(yè)全面管理提升的角度去做長遠(yuǎn)的發(fā)展規(guī)劃，只有這樣才能贏得消費(fèi)者支持，博取搜索算法的芳心。
6.服務(wù)模型：統(tǒng)計分析商家為消費(fèi)者提供的服務(wù)質(zhì)量。 服務(wù)模型的主要指標(biāo)：
?投訴率：服務(wù)好客戶，降低投訴是關(guān)鍵
?糾紛率：與客戶保持良好的溝通，杜絕糾紛是永恒的追求
?退款率：降低成交退款，跑贏行業(yè)大盤
?旺旺響應(yīng)率：指人工回復(fù)的咨詢客戶數(shù)占詢盤總數(shù)的比例
?旺旺響應(yīng)速度：指人工回復(fù)咨詢的平均時間間隔
?物流時效：指客戶付款到簽收的時間間隔
服務(wù)模型體現(xiàn)的是一個賣家的整體服務(wù)能力，決定其能否為搜索用戶提供高品質(zhì)的服務(wù)。
7.人氣模型：統(tǒng)計評估消費(fèi)者對產(chǎn)品的認(rèn)可程度。
人氣模型的主要指標(biāo)：
?轉(zhuǎn)化率：商品的瀏覽轉(zhuǎn)化率與成交轉(zhuǎn)化率；
?銷售額（量）：商品所形成的支付寶購買金額；
?收藏數(shù)：商品被收藏的數(shù)量；
?評分：已成交客戶對該商品的評價；
?熟客率：商品成交客戶中熟客二次購買的占比；
?UV、PV：商品ITEM級別的UV&PV熱度；
8.個性化模型：統(tǒng)計分析消費(fèi)者的購物偏好，包括但不限于：最優(yōu)成交價格區(qū)間、品牌偏好、屬性偏好等。
A.個性化模型的應(yīng)用差異：
個性化模型目前在天貓通過“用戶個性化匹配”“品牌分層”“市場化價格引導(dǎo)”等多緯度進(jìn)行導(dǎo)購干預(yù)；而在淘寶主要以“用戶個性化匹配”為主。
其顯著的特點決定了天貓個性化更加善于把握消費(fèi)者對品牌的購物傾向性、對品類價格的購物敏感性。
B.商家經(jīng)營的注意事項：
受天貓個性化市場化價格引導(dǎo)的影響，天貓商家需要更加關(guān)注主力商品前臺類目的價格導(dǎo)向性。
換句話說，跟隨行業(yè)主流價格進(jìn)行商品經(jīng)營，比追求低價爆款更容易贏得搜索的推薦。
9.商業(yè)規(guī)則：商家參與提供的特色服務(wù)
在淘寶&天貓各個行業(yè)市場下，都會有一些特色服務(wù)，但凡提供特色服務(wù)的商家和商品將會更容易獲得搜索的流量傾斜。
例如：天貓電器城推出的“電”字標(biāo)認(rèn)證，就包含了“時效展示、送貨上門、順豐包郵、全國聯(lián)保、延長保修”等系列服務(wù)。搜索電器城相關(guān)商品時，帶有“電”字標(biāo)認(rèn)證的商品會被優(yōu)先推薦。
商家經(jīng)營警醒
商家經(jīng)營過程中，有三個類型的問題必須引起重視，主要是：
1.嚴(yán)禁作弊：包括但不限于“刷銷量”“換寶貝”“重復(fù)鋪貨”“價格不符”等
作弊定義詳見：淘寶搜索官方幫派鏈接
2.商品發(fā)布規(guī)范：杜絕類目錯放、避免標(biāo)題堆砌關(guān)鍵詞、改善主圖質(zhì)量、提升寶貝描述；
3.服務(wù)改善：降低退款數(shù)、杜絕客戶糾紛；保障快速發(fā)貨、選擇高效物流；
銷量計入搜索的說明
計入規(guī)則：官方活動平臺 OR 官方定向營銷 所產(chǎn)生的交易不計入搜索
總結(jié)一下，其實淘寶的搜索規(guī)則和賣家們發(fā)布寶貝信息息息相關(guān)，廣大的賣家們一定不要忽視寶貝信息的詳細(xì)高質(zhì)量填寫，做好這些細(xì)節(jié)，才能最符合淘寶搜索規(guī)則的搜索模型。
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本文內(nèi)容整合網(wǎng)站：百度百科、知乎、淘寶平臺規(guī)則
本文來源： 解析淘寶搜索的那些事
