作為一個成熟的門店店長應對門店的銷售數據非常關注，每個周期對銷售數據進行分析，并針對各項經濟指標及達成率，對門店日常經營管理科學地制訂相應措施。

分析數據主要從以下幾個方面入手。

一、銷售額分析

首先可以從每日（或每周）的銷售額在本周（本月）總銷售額中所占的比率，看出一周中銷售最好的時間段在哪幾天，這樣有助于安排門店員工的工作與休息，但是也須在分析數據的同時，注意一些特殊的日子，如節假日、突發性的團購、學生返校等。大部分在周五、六、日三天的銷售要高于其他時間，故在繁忙時段到來前，應該備足商品，并減少員工休假，以增加服務人員。

二、毛利率分析

從毛利率可以看出門店各區域的毛利率和各品類毛利率的高低。但綜合毛利率的高低也不是一成不變的，它會隨著節假日的到來而隨之提升。一般來說，節假日時，高毛利的商品會有較大提高，從而對門店的毛利有一定的補充，這樣就有助于店長對門店利潤商品進行合理的補貨。

三、貢獻毛利率分析

從各品類的貢獻毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列為：文具、塑料五金、針織品、休閑食品、日化、生鮮、煙酒、肉食、副食品、糧油。門店由此可以針對普通商品與利潤商品結合公司的促銷合理的陳列展示，促使其在綜合毛利貢獻率上減少差距。對于貢獻毛利率較高的品類應加大要貨的力度，對于貢獻毛利率較低且銷售不太好的商品根據目標顧客群的消費需求加大調整力度。例如：綜合區可能會因某一利潤商品的斷貨，而使整個區域的貢獻毛利率下滑(有時即使是銷售額不變，但是利潤率卻下滑很多)，這就要求門店根據自身的情況，合理申造要貨，確保利潤商品的庫存。

四、提高毛利率

根據數據分析可以有效地提升毛利率。如果一周的毛利率低于預計指標，就可以對各品類的毛利率和銷售構成比進行人為調整。例如：一周的整體毛利率為13％，低于預計毛利率15％，而其中休閑食品的銷售構成為13.71％，但是毛利率為11％，為了提高總體毛利率，就可以增加休閑食品的品種和數量及展示的排面，以促進銷售，提高這一品類的銷售構成比，從而達到提高整體毛利率的目的。但是不能完全絕對為了提高綜合毛利率，而使銷售構成比下降。要對不同個性、特征、用途的商品進行有效的組合，以能夠滿足顧客的各種需求，使綜合毛利有所增長。

五、經營指標

根據門店經營環境制定經營指標，按達成率以決定商品的庫存。各品類商品的庫存是否適當，庫存是否能有效發揮效率等，這種商品成績判定的指標我們謂之商品周轉率。商品的周轉比率越高，就表示越有效率；周轉比率最少也要確保在200。如果為100，是指得到與商品投入資本相同數額的毛利，如果將風險負擔、滯銷商品及損耗計算在內的話，就談不上效益了。

通過數據分析，我們對門店目標銷售達成率可以大膽而有預見性的預測，使門店的每一項計劃都腳踏實地，真正做到數據化、科學化，所以銷售數據分析是提升門店經營管理的關鍵。

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本文來源： 超市數據分析決定門店經營管理的提升